エンジニア転職ナビ

最適な転職サービスを見つけよう

クラウドプラットフォーム徹底比較2025｜AWS vs Azure vs GCP転職市場とエンジニア需要

公開日: 2025-06-29
comparisons category icon

クラウドコンピューティングの普及により、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）の専門エンジニア需要が急激に高まっています。2025年の転職市場では、どのクラウドプラットフォームのスキルが最も価値が高いのでしょうか。本記事では、三大クラウドプラットフォームの転職市場を詳細に比較分析します。

2025年クラウド市場全体動向

市場規模と成長率

  • 世界のクラウド市場: 7,400億ドル（前年比15%成長）
  • 日本のクラウド市場: 5.1兆円（前年比18%成長）
  • エンジニア求人数: 前年比180%増
  • 平均年収: 650万円～1,200万円
  • リモートワーク率: 92%

クラウドプラットフォーム別シェア（2025年）

  1. AWS: 32%（微減）
  2. Microsoft Azure: 23%（増加）
  3. Google Cloud: 11%（増加）
  4. その他: 34%（Alibaba Cloud、IBM等）

AWS転職市場分析

市場での需要と特徴

  • 求人数: 約8,500件（最多）
  • 求人増加率: 前年比140%
  • 主要採用企業: Web系企業、スタートアップ、外資系
  • 案件の特徴: 大規模システム、マイクロサービス

AWS年収相場

経験年数 年収範囲 平均年収
1-2年 450-650万円 550万円
3-5年 650-900万円 750万円
5年以上 850-1,300万円 1,000万円

AWS技術トレンド（2025年）

  1. サーバーレス・コンテナ

    • AWS Lambda
    • ECS/EKS（Kubernetes）
    • Fargate

  2. AI/ML サービス

    • SageMaker
    • Bedrock（生成AI）
    • Comprehend

  3. データ・分析

    • Redshift
    • Athena
    • Glue

  4. セキュリティ・ガバナンス

    • IAM Identity Center
    • Config
    • CloudTrail

AWS転職のメリット・デメリット

メリット

  • 求人数が圧倒的に多い
  • 先進技術の学習機会
  • 高い年収水準
  • グローバル企業での経験

デメリット

  • 競争が激しい
  • 技術変化が早い
  • 学習コストが高い
  • 複雑な料金体系

Microsoft Azure転職市場分析

市場での需要と特徴

  • 求人数: 約6,200件（急増中）
  • 求人増加率: 前年比220%
  • 主要採用企業: 大手企業、金融機関、製造業
  • 案件の特徴: エンタープライズ、ハイブリッドクラウド

Azure年収相場

経験年数 年収範囲 平均年収
1-2年 480-680万円 580万円
3-5年 680-950万円 800万円
5年以上 900-1,400万円 1,100万円

Azure技術トレンド（2025年）

  1. ハイブリッド・マルチクラウド

    • Azure Arc
    • Azure Stack
    • Azure Migrate

  2. AI・データプラットフォーム

    • Azure OpenAI Service
    • Synapse Analytics
    • Cognitive Services

  3. セキュリティ統合

    • Microsoft Sentinel
    • Defender for Cloud
    • Azure AD/Entra ID

  4. 低コード・ノーコード

    • Power Platform
    • Logic Apps
    • Azure Functions

Azure転職のメリット・デメリット

メリット

  • 求人増加率が最高
  • 大手企業案件が豊富
  • Microsoft製品との統合
  • 安定した企業環境

デメリット

  • AWSより技術情報が少ない
  • オープンソース対応が遅れがち
  • ライセンス体系が複雑
  • 技術者コミュニティが小さい

Google Cloud Platform（GCP）転職市場分析

市場での需要と特徴

  • 求人数: 約3,800件（増加中）
  • 求人増加率: 前年比260%
  • 主要採用企業: メガベンチャー、AI企業、研究機関
  • 案件の特徴: AI/ML、ビッグデータ、先端技術

GCP年収相場

経験年数 年収範囲 平均年収
1-2年 500-700万円 600万円
3-5年 700-1,000万円 850万円
5年以上 950-1,500万円 1,200万円

GCP技術トレンド（2025年）

  1. AI/ML特化

    • Vertex AI
    • AutoML
    • BigQuery ML
    • TensorFlow Enterprise

  2. データ・分析

    • BigQuery
    • Dataflow
    • Pub/Sub
    • Looker

  3. Kubernetes・コンテナ

    • Google Kubernetes Engine（GKE）
    • Cloud Run
    • Anthos

  4. サステナビリティ

    • カーボンニュートラル
    • グリーンコンピューティング

GCP転職のメリット・デメリット

メリット

  • 年収水準が最高
  • AI/ML領域での強み
  • 先進技術への早期アクセス
  • Googleのエンジニア文化

デメリット

  • 求人数が限定的
  • エンタープライズ採用が少ない
  • 学習リソースが限定的
  • サービス終了リスク

クラウドプラットフォーム別転職戦略

転職難易度ランキング

  1. AWS: ★★★★☆（求人多、競争激しい）
  2. Azure: ★★★☆☆（求人増加、競争中程度）
  3. GCP: ★★★★★（求人少、専門性要求高）

未経験からの学習おすすめ度

  1. AWS: ★★★★☆（情報豊富、複雑）
  2. Azure: ★★★☆☆（Microsoft製品経験者に有利）
  3. GCP: ★★☆☆☆（学習難易度高、リソース限定）

企業規模別クラウド採用傾向

スタートアップ・中小企業

  • 1位: AWS（45%）
  • 2位: GCP（25%）
  • 3位: Azure（20%）
  • 理由: 柔軟性、新技術への対応

中堅企業

  • 1位: AWS（40%）
  • 2位: Azure（35%）
  • 3位: GCP（15%）
  • 理由: バランス、既存システム連携

大手企業・エンタープライズ

  • 1位: Azure（45%）
  • 2位: AWS（35%）
  • 3位: GCP（10%）
  • 理由: Microsoft製品との親和性、セキュリティ

業界別クラウド採用動向

金融業界

  • 主流: Azure（規制対応、セキュリティ）
  • 年収プレミアム: +100-200万円
  • 求められるスキル: コンプライアンス、災害復旧

製造業・IoT

  • 主流: Azure（Edge computing、OT連携）
  • 年収プレミアム: +50-150万円
  • 求められるスキル: IoT、産業システム

Web・IT業界

  • 主流: AWS（柔軟性、先進性）
  • 年収プレミアム: +0-100万円
  • 求められるスキル: スケーラビリティ、コスト最適化

AI・データ分析

  • 主流: GCP（AI/ML特化）
  • 年収プレミアム: +200-400万円
  • 求められるスキル: BigQuery、Vertex AI

マルチクラウド・ハイブリッドクラウド

複数クラウド習得のメリット

  • 市場価値: 30-50%向上
  • 転職の選択肢: 5倍以上
  • 年収: 平均200-300万円増
  • 技術的視野: 大幅拡大

学習優先順位（2025年推奨）

  1. AWS：基礎として必須
  2. Azure：エンタープライズ需要
  3. GCP：AI/ML特化
  4. マルチクラウド管理：Terraform等

認定資格の価値

AWS認定

  • Solutions Architect: 年収+50-100万円
  • DevOps Engineer: 年収+100-150万円
  • Security: 年収+150-200万円

Azure認定

  • Azure Administrator: 年収+50-100万円
  • Azure Architect: 年収+100-150万円
  • Azure Security Engineer: 年収+150-200万円

GCP認定

  • Cloud Architect: 年収+100-150万円
  • Data Engineer: 年収+150-200万円
  • ML Engineer: 年収+200-250万円

将来性・トレンド予測（2025-2027年）

市場予測

  1. AWS

    • 市場シェア安定
    • サーバーレス・AI強化
    • 新興国展開

  2. Azure

    • 企業採用拡大
    • ハイブリッド戦略強化
    • OpenAI統合深化

  3. GCP

    • AI/ML領域特化
    • サステナビリティ重視
    • 特定業界深耕

新技術トレンド

  • Edge Computing
  • Quantum Computing
  • Sustainable Cloud
  • Multi-Cloud Management

クラウド選択の判断基準

転職目標別推奨

  1. 高年収重視: GCP（AI/ML特化）
  2. 安定性重視: Azure（エンタープライズ）
  3. 求人数重視: AWS（選択肢最多）
  4. 技術力重視: マルチクラウド

キャリア段階別推奨

  • 初心者: AWS（情報豊富）
  • 中級者: Azure（需要拡大）
  • 上級者: GCP（専門性）
  • エキスパート: マルチクラウド

まとめ

2025年のクラウドプラットフォーム転職市場は、それぞれに明確な特徴と機会があります。AWSは求人数と技術の幅広さ、Azureは企業需要の高まり、GCPは高い専門性と年収が魅力です。

成功のポイント

  1. 目標に応じたプラットフォーム選択
  2. 認定資格の戦略的取得
  3. 実践経験の重視
  4. 継続的な技術学習

どのクラウドプラットフォームを選んでも、深い理解と実践経験が転職成功の鍵となります。市場動向を把握しながら、戦略的なスキル形成を進めていきましょう。